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2017/04/20
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プロフィール (2017年4月現在)

略歴

  • 1992年6月:滋賀県生まれ
  • 2011年3月:滋賀県立 彦根東高等学校 卒業
  • 2011年4月:大阪大学 工学部 応用自然科学科 入学
  • 2015年3月:大阪大学 工学部 応用自然科学科 卒業
  • 2015年4月:大阪大学大学院 情報科学研究科 情報数理学専攻 博士前期課程 入学
  • 2017年3月:大阪大学大学院 情報科学研究科 情報数理学専攻 博士前期課程 修了
  • 2017年4月:大阪大学大学院 情報科学研究科 情報数理学専攻 博士後期課程 進学

人生の研究テーマ

私が研究者として信念を持って取り組みたいテーマは 「放物型の確率偏微分方程式で表現できる現象に対するロバストネスの概念の定式化」 です. このテーマに関する一意な解は存在しないと思いますが, 私が正しいと信じることのできる解釈を見出し, 自らの手で理論を構築することが, 私の研究者としての夢です.

放物型の偏微分方程式と限定する理由は,大雑把にいうと, 放物型の偏微分方程式の性質の良さ(解析半群を構成できるetc.)が, ノイズの特異性を打ち消すことができるという希望を持っているからです. また,放物型の偏微分方程式に限定したとしても, 例えば拡散方程式で記述できるとされている現象は現段階でも非常に豊富にあり, 放物型の確率偏微分方程式に焦点を絞ったとしても,研究範囲としては十分に多岐にわたるでしょう.

最終的な目的はロバストネスの定式化であるとして そのために必要な研究・知識は主に以下の3つだと考えています.

  • Parabolic partial deferential equations = 放物型偏微分方程式
  • Infinite dynamical systems = 無限次元力学系
  • Random dynamical systems = 確率的力学系
現在は主に, 放物型偏微分方程式と無限次元力学系の理論の勉強と, それらのアプリケーションの研究を行っています.

ゆくゆくは確率的力学系の研究も行い, 人生の研究テーマとして掲げる, ロバストネスの定式化を達成することを目指しています.

業績

学術論文誌(査読有)

  • S. Iwasaki; "Convergence of Solutions to Simplified Self-Organizing Target-Detection Model", Scientiae Mathematicae Japonicae, Vol.e-2016, No.29, 2016-18, 2016.
  • S. Iwasaki, J. Yang, T. Nakano; "A Mathematical Model of Non-diffusion-based Mobile Molecular Communication Networks", accepted to IEEE Communications Letters.

国際会議Proceedings(査読有)

  • S.Iwasaki, J.Yang, A.O.Abraham, J.L.Hagad, T.Obuchi, T.Nakano; "Modeling Multi-target Detection and Gravitation by Intelligent Self-organizing Bioparticles", Proceedings of Global Communications Conference 2016, IEEE, 2016.
    DOI: 10.1109/GLOCOM.2016.7842000
  • S.Iwasaki, T.Hatanaka; "Estimation Distribution Algorithm Based on a Molecular Target Detector Model", Proceedings of 48th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications, in press (accepted 3 April 2017)

紀要

  • 岩崎悟, 畠中利治; “探索エージェントの拡散モデルによる分布推定アルゴリズム”, 統計数理研究所共同研究:逐次モンテカルロ法の他分野への水平展開と統合による知見の集約(2), 共同研究成果報告書pp.77-83, 2017年

国際会議発表

  • S.Iwasaki, H.Xiao, T.Hatanaka, and T.Uchitane; "A Basic Study on Function Optimization Based on General Swarm Model", SICE Annual Conference 2016, Fr1G.4, Ibaraki, September 2016. (口頭発表)
  • S.iwasaki, T.Hatanaka; "Estimation Distribution Algorithm Based on a Molecular Target Detector Model", 48th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications, 1C2-1, Hukuoka, November 2016. (口頭発表)

国内会議・研究会発表

  • 岩崎悟;“Construction of exponential attractor for one-dimensional target-detection model”,2016 夏の偏微分方程式セミナー, 大阪, 2016年8月.(口頭発表)
  • 岩崎悟,畠中利治;“誘因・忌避モデルの解析とモデルに基づく分布推定アルゴリズムに関する考察”,第11回進化計算学会研究会,講演論文集pp.115-120,兵庫,2016年9月.(口頭発表)
  • 岩崎悟,畠中利治;“拡散・凝集の数理モデルに基づく複数解探索型の分布推定アルゴリズム”, 進化計算シンポジウム2016,P3-06,千葉,2016年12月.(ポスター発表)
  • 岩崎悟, 畠中利治; “自己組織的ターゲット検出モデルによる分布推定アルゴリズムについて”, 第10回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会,講演論文集pp.54-59, 富山, 2016年12月. (口頭発表)
    ※IEEE CIS Japan Chapter Young Researcher Award 受賞

受賞歴

  • 大阪大学大学院 情報科学研究科 情報数理学専攻 プレゼンテーション賞, 2017年2月
  • 大阪大学情報科学研究科賞, 2017年3月